有很多方式可以对齐语言模型，例如SFT、LoRa、RLHF、DPO、Prompting和Threatening。本研究提出使用负嵌入加到偏置项中，以将模型生成推向期望的结果。

本文介绍了一种名为 ZipLoRA 的技术，该技术可以将多个低秩学习矩阵（LoRAs）合并在一起，从而改善模型性能。相比于常规的微调，LoRAs 更加经济实惠，但是也会改变模型的行为。本文提出的 ZipLoRA 技术可以在保留每...

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌，利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新，连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本，显著改进了泰米尔语文本处理，为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA，它可以让LLMs（语言模型）理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功，但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...

Punica是一个开源的Python库，旨在降低使用LoRA精细调整模型的成本。LoRA是一种用于低功耗、远距离通信的无线电调制技术。在使用LoRA进行通信时，需要对模型进行精细调整以获得最佳性能。Punica可以同时运行多个精细...

Hugging Face Space推出了一款万圣节LoRA照相亭，用户可以通过使用Stable Diffusion将自己的照片变成一个可怕的万圣节主题角色。这款照相亭是基于人工智能技术的，能够通过对照片的处理实现各种特效效果。此外，用户...

最近，一组研究人员针对数百个实验结果，总结出了微调 LoRA 的几点洞见。研究人员发现，针对特定场景进行细致的参数调整可以显著提升 LoRA 的性能，同时，合理的信道选择和传输功率也是提高 LoRA 传输可靠性的关键。...

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...