人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

Google开发了一种名为OPRO（Optimization by PROmpting）的技术，通过人类风格的鼓励，如“让我们一步一步思考”，来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式，使其在解决问题时更...

本项目引入了NuPrompt，这是一套以日常语言形式的新指令，帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色！它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...

本文讨论了有关OpenAI和ChatGPT流量的数据。自5月以来，OpenAI的流量下降了约29%。约29%的ChatGPT提示与编程相关，而教育占所有用例的约10%。其他用例包括写作辅助、内容创作和创意构思。提供了显示人们如何使用Chat...

Prompt2Model是一种新颖的系统，它通过自然语言任务描述来训练一个小型的专用模型，非常适合于部署。这种系统的出现，使得模型训练过程更加人性化，用户只需要用自然语言描述任务，系统就可以根据描述内容进行训练。...

近日，一款新的工具引发了业界的广泛关注。这款工具可以自动化gpt-3.5-turbo的调优过程，用户只需一键操作，即可使用本地磁盘上的文件进行调优。这一技术的出现无疑为大数据处理和人工智能的发展带来了新的可能性。...

Prompt2Model为您提供了一种全新的方式，无需使用庞大且资源消耗重的AI模型，只需用简单的语言描述您想要的功能，Prompt2Model就能为该任务创建一个更小、更高效的AI模型。值得一提的是，它能创建出的模型甚至有可能...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...