你可能不需要微调大型语言模型
talkingdev • 2023-08-21
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对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我们可以避免进行大规模的微调操作，而是通过提供少量的输入示例或者查询特定的信息，来获取我们想要的输出。这种方法不仅节省了时间和资源，也避免了模型过度拟合的问题。因此，对于使用大型语言模型的开发者来说，这无疑是一个值得尝试的新策略。