无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...

各大公司正大力投资AI专用数据中心，以应对AI应用日益增长的需求。据预测，到2029年，AI基础设施市场将增长至4225.5亿美元。值得注意的是，数据中心初创公司CoreWeave已成功获得23亿美元的融资，用于扩展其AI专用数...

一项最新研究介绍了PerceptionCLIP，这是一种模拟人类视觉感知过程的两步图像分类方法，旨在更好地利用CLIP，一种突出的视觉语言模型。首先，通过识别背景属性并利用它们区分前景物体，这种新方法在图像分类任务中提...

近期，一项针对机器人导航的创新研究引人关注。该研究提出了一种使用全方位摄像机捕捉指示性手势来改进机器人导航的新颖方法，以克服特定位置和方向的限制。在传统的机器人导航系统中，位置和方向的限制一直是一个难...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...

HTML比以往任何时候都更加重要。这种语言现在能够在没有大量使用CSS的情况下美观地显示内容，并允许开发人员以机器可读的格式正确标记数据。本文介绍了几个创新但实用的HTML UI元素的示例，没有任何样式。提供了这些...

LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象，利用LLMs和向量存储来构建应用，无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性，使开发过程更加简单。

最近，一个名为TF-ICON的新技术在GitHub上引起了广泛关注。该方法利用文本来指导将对象无缝集成到不同的图像中，无需进行额外的训练或调整模型。这种方法的独特之处在于使用了一个'卓越提示'，能够从真实的图像中精...