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AI安全开发的10个最佳实践

talkingdev • 2023-11-16

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随着人工智能技术的迅猛发展,安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践,帮助您安全地采用AI技术,并提供保护措施,防范AI生成代码的风险,如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括:1.识别和评估潜在的安全风险,2.使用安全的训练数据,3.验证和审查AI模型和算法,4.使用安全的AI开发工具和技术,5.隔离和限制访问AI系统,6.使用安全的数据存储和传输方法,7.监控和日志记录AI系统的活动,8.定期更新和维护AI系统,9.培训AI技术人员和最终用户,10.建立应急响应计划。

核心要点

  • AI安全开发的最佳实践
  • 防范AI生成代码的风险
  • 建立应急响应计划

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