论文：改进视频问答的新方法
talkingdev • 2023-11-20
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研究人员发现，大型语言模型在视频问答（VideoQA）中有时会出现错误，这是因为它们过于依赖语言而忽略了实际的视频内容。为了解决这个问题，研究人员引入了一种名为Flipped-VQA的新方法，这种方法使得这些模型更好地理解视频、问题和答案之间的关系，从而得到更准确的结果。Flipped-VQA方法对于视频问答任务来说具有较高的实用价值。
核心要点
- 研究人员发现大型语言模型在视频问答中存在错误
- Flipped-VQA是一种新方法，可以帮助模型更好地理解视频、问题和答案之间的关系
- Flipped-VQA方法可以提高视频问答任务的准确率