农场3D：通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模（GitHub仓库）

## 新闻内容： 农场3D是一种方法，使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督，学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图，并让2D网络评估结果图像的质量，我们的方法可以产生一个单目重构网络，可以在几秒钟内从给定的图像（真实或生成的）输出可控的3D资产，适用于实时应用程序，如视频游戏。 ## 核心要点： - 农场3D可以学习类别特定的3D重构器，适用于关节对象。 - 该方法使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督。 - 农场3D适用于实时应用程序，如视频游戏，可以在几秒钟内输出可控的3D资产。