RL在扩散模型上的应用库
talkingdev • 2023-09-28
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利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在，这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易，DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现，为AI技术的发展打开了新的可能性。DRLX的发布，无疑将进一步推动RL在扩散模型中的应用。
talkingdev • 2023-09-28
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利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在，这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易，DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现，为AI技术的发展打开了新的可能性。DRLX的发布，无疑将进一步推动RL在扩散模型中的应用。