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MossFormer2模型是MossFormer的改进版,该模型在单声道语音分离方面具有更好的性能。在MossFormer2中,通过引入一个基于复数的非线性激活函数和一个基于深度可分离卷积的上下采样结构,从而提高了模型的分离能力。此外,MossFormer2还使用了注意力机制,使得模型可以更好地关注音频中的有趣部分。

核心要点

  • MossFormer2模型在单声道语音分离方面取得进展
  • 改进版MossFormer具有更好的性能
  • 模型采用注意力机制,更好地关注音频中的有趣部分

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