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人体姿态与身形编辑技术取得新突破

talkingdev • 2024-01-11

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该项目介绍了一种一次性编辑人类图像的方法,可以在保留人的身份的同时,对姿势和身形进行重大变化。该技术基于深度学习模型,利用对抗生成网络 (GAN) 和条件生成网络 (CGAN) 的方法,用户只需提供一张人体图像,就可以通过简单的交互式操作来实现人体姿态和身形的编辑。该技术未来有望在时尚、医疗和安全监测等领域得到广泛应用。

核心要点

  • 利用深度学习模型实现的人体姿态与身形编辑技术
  • 编辑过程中保留人的身份信息
  • 具有广泛的应用前景

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