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研究人员开发了一种新的框架来更好地理解和分析歌声。通过在孤立的人声轨道上进行自我监督学习,并专注于域外泛化,他们在歌声相似性和合成等任务上取得了进展,从而改进了现有技术。这种新方法可以通过对歌声的不同部分进行学习和训练,提高歌声合成的品质和准确性。

核心要点

  • 新的框架可以更好地理解和分析歌声
  • 自我监督学习提高歌声合成相似度和泛化性能
  • 新方法可以提高歌声合成的品质和准确性

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