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自我指涉语句是一种挑战,例如“这个句子中的最后一个单词是is”。语言模型在处理这种语言时会遇到极大的困难。该论文介绍了一个数据集以及一些评估,以帮助改进语言模型的元语言能力。研究人员采用了一种混合方法来生成自我指涉的句子,并通过人工验证的方式来验证数据集。该数据集可用于测试语言模型的能力,同时也可用于评估模型在处理自我指涉的语言时的表现。这项研究对于改进语言模型的元语言能力具有重要意义,为语言模型的发展提出了新的挑战。

核心要点

  • 自我指涉的语言是语言模型的一大挑战
  • 该论文介绍了一个数据集以及一些评估,以帮助改进语言模型的元语言能力
  • 该数据集可用于测试语言模型的能力,同时也可用于评估模型在处理自我指涉的语言时的表现

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