GitHub上的pg_embedding开启PostgreSQL中向量相似度搜索新篇章
talkingdev • 2023-07-13
1251723 views
pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目，它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界（HNSW）算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法，以其在速度和准确性方面的优越性能而闻名。通过pg_embedding，我们可以在PostgreSQL中轻松实现向量相似度搜索，大大提高了数据查询的效率和精确性。
核心要点
- pg_embedding使PostgreSQL能够使用HNSW算法进行向量相似度搜索
- HNSW是一种基于图的多维数据索引方法
- pg_embedding提高了数据查询的效率和精确性