深度解析Transformer模型及其工作原理

新闻内容： Transformer模型是一种深度学习模型，近年来在自然语言处理任务中表现出色。那么，它究竟是什么，又是怎么工作的呢？以下是本文的重点： - Transformer模型是什么 - Transformer模型的历史和发展 - Transformer模型与传统RNN模型的区别 - Transformer模型的工作原理 - 注意力机制的引入 - 编码器和解码器的结构 - 自注意力机制的应用 通过本文的介绍，读者可以更好地了解Transformer模型的基本概念和工作原理，进一步掌握深度学习技术的应用。