搜索和推荐的融合：新的机器学习模型提出解决方案
talkingdev • 2024-05-08
658793 views
传统上，搜索和推荐一直被分开，因为虽然它们在概念上占据了同一光谱的两端，但它们具有不同的工具、架构和机器学习目标。大型语言模型引入了需要小心管理的期望，因为在开放式解决方案空间中引导客户意图是很困难的。在特定的LLM用例得到解决并变得不那么通用之前，这可能会让消费者感到沮丧。
核心要点
- 搜索和推荐是不同的概念，但可以通过新的机器学习模型进行融合。
- 大型语言模型需要小心管理，以避免在开放式解决方案空间中引导客户意图。
- 在特定的LLM用例得到解决并变得不那么通用之前，这可能会让消费者感到沮丧。