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Effort引擎为Apple硅芯片上的LLM模型推断提供了实时调整的可能,从而在速度和质量之间找到了平衡。这种方法无需重新训练,但需要转换和预计算,可以通过加载更少的权重使模型运行得更快。开发者正在寻求Swift/Metal工程师的帮助,以优化这个实现,该实现已在GitHub上提供下载。

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核心要点

  • Effort引擎实现了在Apple硅芯片上进行LLM模型推断的实时调整,平衡了速度和质量的关系
  • 该方法无需重新训练,但需要转换和预计算,能通过加载更少的权重使模型运行得更快
  • 开发者正在寻求Swift/Metal工程师的帮助,以优化这个在GitHub上可下载的实现

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