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英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新,这一更新使得AI推理速度大幅提高,达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中,能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益于英伟达最新的Hopper和Ada芯片架构的利用。TensorRT的优化不仅提升了处理速度,也为深度学习模型的部署和运行提供了更为高效的解决方案。

核心要点

  • 英伟达TensorRT更新性能提升达28倍
  • Llama 2基准测试每秒处理1200个令牌
  • 利用最新的Hopper和Ada芯片架构

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