EfficientViT：内存高效的Vision Transformer模型发布

据报道，研究人员近日发表了一篇论文，提出了一种名为EfficientViT的高速Vision Transformer模型。该模型在保证处理速度的同时，能够提高模型的准确度。通过重新设计Transformer模型的某些部分，他们能够显著降低与数据重塑和元素级函数执行相关的计算成本。实验表明，EfficientViT的准确度优于其他高效模型，同时保持了出色的处理速度，甚至超过了MobileNetV3。 ## 核心要点： - 研究人员提出一种名为EfficientViT的高速Vision Transformer模型 - 通过重新设计Transformer模型的某些部分，他们能够显著降低计算成本 - 实验表明，EfficientViT的准确度优于其他高效模型，同时保持了出色的处理速度，甚至超过了MobileNetV3。