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AI技术难以构建行业壁垒

talkingdev • 2024-04-16

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人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而,真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型,因为这些模型正在变得商品化,而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要,因为它直接影响AI的表现,应用程序需要整合特定于客户的数据,以提供准确的响应。因此,在AI应用中创造竞争优势取决于创新的数据使用,而不是AI技术本身。

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核心要点

  • AI模型差异化的关键在于独特数据的使用
  • 数据工程是影响AI表现的核心因素
  • AI应用的竞争优势建立在创新的数据使用上

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