PoLoPCAC：高效且适应性强的点云压缩新方法
talkingdev • 2024-04-12
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PoLoPCAC代表了一种新型的无损点云属性压缩方法，它不仅压缩效率高，而且对不同规模和密度的点云数据具有良好的适应性。点云数据作为一种重要的三维数据表示形式，在众多领域如自动驾驶、城市规划、虚拟现实等都有着广泛的应用。然而，点云数据通常规模庞大，存储和传输成本较高，这就需要有效的压缩技术来解决。PoLoPCAC方法通过先进的算法和数据处理技术，实现了在保持数据完整性的同时，大幅度减小了点云数据的存储空间和传输带宽，这对于推动点云技术的实际应用和发展具有重要意义。