论文：利用图神经网络预测器优化神经架构搜索
talkingdev • 2024-04-28
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在神经架构搜索（NAS）的创新工作中，引入了一种图神经网络（GNN）预测器，这种预测器可以提高识别特定任务的最优神经网络配置的效率。GNN预测器通过理解神经网络的图结构，从而可以更有效地预测神经网络的性能，这一创新技术有望极大地推动神经网络设计和优化的研究进展。通过这种方法，研究人员可以大大减少试错的次数，更快地找到最优解。GNN预测器的出现，无疑是对神经网络设计领域的重大突破和贡献。