llava-align：校正视觉语言模型中的关键偏差技术突破
talkingdev • 2024-05-22
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在大型视觉语言模型（LVLMs）中，输出结果往往更倾向于语言模型的先验知识，而非实际的视觉输入。这一项目通过引入“校准”和“去偏采样”技术，有效减少了这种偏差。这些技术使得模型在处理各种任务时，能够生成更加准确且以视觉为主的响应。该项目的突破性成果为视觉语言模型的应用和发展提供了新的方向，提升了模型在实际应用中的可靠性和准确性。
