1bit-LLMs：AI能效问题的创新解决方案
talkingdev • 2024-05-31
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随着大型语言模型性能的提升，其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本，提高处理速度，同时减少对环境的影响，模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术，通过减少模型参数的精度来压缩网络。在此基础上，他们进一步探索单比特量化技术，以创造更快、更节能的模型版本。这些经过量化处理的模型在性能上几乎与原始版本相媲美，为解决AI能源需求提供了新的视角。
