实践教程：探索Gemma 3n与MatFormer的弹性推理能力
talkingdev • 2025-07-10
3389 views
Google最新发布的Gemma 3n和MatFormer模型采用了创新的嵌套Transformer架构，通过Mix-n-Match技术实现弹性推理功能。该技术允许模型在运行时动态调整计算资源分配，显著提升推理效率并降低计算成本。本实践教程详细演示了如何在Google Colab环境中进行Gemma 3n和MatFormer的实验操作，为开发者和研究人员提供了宝贵的实操指南。作为Google Gemini生态的重要组成部分，这项技术突破将推动大模型在边缘计算和资源受限场景的应用落地，对AI推理优化领域具有重要指导意义。
核心要点
- Gemma 3n和MatFormer采用嵌套Transformer架构支持弹性推理
- Mix-n-Match技术实现动态计算资源分配优化推理效率
- 教程提供Google Colab环境下的完整实践指南