LLM时代推荐与搜索系统的革新：语义ID与生成式检索的崛起
talkingdev • 2025-06-20
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在大型语言模型（LLM）时代，推荐与搜索系统正经历从传统物品ID到丰富'语义ID'（Semantic IDs）的重大转型。这一变革引入了生成式检索和多模态嵌入技术，显著提升了系统处理冷启动覆盖、长尾内容发现的能力，并实现了搜索与推荐架构的高效统一。语义ID通过捕捉内容的深层语义特征，而非简单标识符，使系统能更精准理解用户意图。多模态嵌入则整合文本、图像等多维度信息，为跨模态搜索奠定基础。这种架构演进不仅解决了传统系统依赖历史数据的局限性，还能动态适应新兴内容，对电商、流媒体等行业具有深远影响，标志着个性化服务进入新阶段。