Fennel技术解析：为何成为新一代数据处理利器？
talkingdev • 2025-04-13
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Fennel作为新兴的数据处理框架，近期在技术社区引发广泛讨论。其核心优势在于将实时流处理与批处理统一到同一API层，通过声明式编程模型显著降低开发复杂度。该平台采用Rust编写的高性能引擎，支持亚毫秒级延迟的实时数据处理，同时兼容Python生态，允许数据科学家直接使用Pandas接口进行操作。Fennel独创的增量计算架构可在数据更新时仅重新计算受影响部分，相比传统Spark框架提升3-5倍计算效率。目前该技术已在Uber、Robinhood等企业的实时风控和推荐系统中得到验证，其独特的watermark机制能自动处理乱序数据，保证计算准确性。开发者社区已涌现出基于Fennel的MLOps解决方案，通过与LLM的embedding结合实现实时特征工程。
核心要点
- Fennel统一实时与批处理API，采用Rust高性能引擎实现亚毫秒延迟
- 增量计算架构比Spark提升3-5倍效率，支持自动乱序数据处理
- 已落地Uber等企业实时系统，形成MLOps+LLM的完整生态