谷歌推出开源AI模型SpeciesNet，助力生物多样性监测
talkingdev • 2025-05-05
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谷歌近日发布了开源AI模型SpeciesNet，该模型专为通过相机陷阱图像识别动物物种而设计。SpeciesNet此前已应用于Wildlife Insights平台，其开源将显著提升全球生物多样性监测的规模与效率。这一技术突破结合了计算机视觉和生态学需求，采用迁移学习框架处理不同地理区域的长尾物种分布问题，其模型架构针对野外复杂环境（如光照变化、遮挡等）进行了优化。作为Google AI for Nature and Climate Accelerator计划的一部分，该工具将赋能非营利组织和研究机构，推动联合国可持续发展目标中‘陆地生物’指标的实现。专家认为，此类技术的开放共享标志着AI在环境保护领域应用的新阶段，预计未来五年内将使全球物种监测成本降低40%以上。
核心要点
- 谷歌开源SpeciesNet AI模型，专门用于相机陷阱图像的动物物种识别
- 该技术源自Wildlife Insights平台，能显著提升生物多样性监测效率
- 作为AI for Nature计划组成部分，将支持联合国可持续发展目标实现