构建具备自我优化能力的智能图像生成器
talkingdev • 2025-05-22
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最新研究表明，大型语言模型在自然语言处理方面展现出强大的视觉缺陷推理能力，但在将这些高层次洞察转化为精确的像素级操作时仍面临挑战。这些模型在受限于明确、界定清晰的维度时表现优异，但当需要平衡抽象美学判断与确定性像素级修正时，其性能会显著下降。这一现象揭示了模型在符号理解与空间基础之间的衔接困难，特别是在需要精细图像编辑的迭代工作流程中。该研究由Bezel团队开展，其成果可能为下一代AI图像处理工具的开发提供重要参考，标志着计算机视觉与生成式AI融合领域的重要进展。