专家指出：LLM函数调用难以扩展，代码编排更简单高效
talkingdev • 2025-05-21
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近日，一篇技术文章指出，当前在处理大语言模型（LLM）的工具调用（MCP工具）时，常见的做法是将工具的输出结果重新输入到LLM中，并询问LLM下一步操作。然而，这种做法在扩展性上存在明显不足。相比之下，采用代码编排（code orchestration）的方式不仅更为简单，还能显著提升效率。文章强调，随着LLM应用场景的复杂化和数据量的增加，传统的函数调用方式已难以满足需求，而代码编排因其灵活性和高效性，正逐渐成为更优的选择。这一观点在技术社区引发了广泛讨论，评论数达75条，投票数207，显示出业界对此话题的高度关注。
核心要点
- LLM函数调用在扩展性上存在不足，难以应对复杂场景和大数据量需求
- 代码编排方式相比传统函数调用更为简单高效，正成为更优选择
- 技术社区对此话题讨论热烈，评论数达75条，投票数207