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Garak是一款新型的LLM(Large Language Model)漏洞扫描器,它通过利用先进的机器学习技术,可以自动检测和识别软件中的安全漏洞。与传统的漏洞扫描器相比,Garak拥有更高的检测准确率和更快的处理速度,尤其在处理复杂的代码结构时,展现出卓越的性能。这款扫描器不仅可以识别已知的漏洞模式,还能预测和发现潜在的新型漏洞,为软件开发者提供实时的安全预警。Garak的工作机制是通过分析程序代码的语义信息,结合已知漏洞数据库,使用深度学习算法进行模式匹配和异常检测,有效地增强了软件产品的安全性。随着技术的不断进步,Garak有望成为网络安全领域的重要助手。

核心要点

  • Garak是一款新型LLM漏洞扫描器
  • 利用机器学习技术检测软件安全漏洞
  • 提高检测准确率和处理速度

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