本地GPT：使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日，开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo，该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点： - 使用Vicuna-7B模型：该模型是由EleutherAI开发的巨型语言模型，训练数据来自大量的维基百科文章和其他互联网文本。localGPT利用这个模型，对用户的问题和文档内容进行匹配和生成答案。 - InstructorEmbeddings：localGPT使用InstructorEmbeddings技术，将不同的文档和问题嵌入到向量空间中，从而提高问答的准确性和效率。 - 离线问答：与大多数问答服务依赖于云端API不同，localGPT可以在本地运行，无需依赖于网络连接，可以确保用户数据的安全性和隐私性。