探索注意力机制和Transformer技术

注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键，本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术，可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型，可以处理变长的序列数据，例如文本。 - 借助注意力机制和Transformer技术，现代语言模型可以更好地理解上下文，并生成更加准确的文本。