Laplace神经运算符：基于神经网络的PDE近似架构开源
talkingdev • 2024-07-01
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Laplace神经运算符是一种基于神经网络的架构，专为近似偏微分方程（PDE）而设计。这种运算符将神经网络的强大能力和灵活性与PDE问题的复杂和多样性相结合，打开了一种全新的解决PDE问题的方式。这种方法的优点在于，它可以适应不同的问题设置和数据条件，提供高效、精准的解决方案。目前，Laplace神经运算符已经在GitHub上开源，供广大研究者和开发者使用。
核心要点
- Laplace神经运算符是一种基于神经网络的偏微分方程近似架构
- 该架构将神经网络的强大能力与PDE问题的复杂性相结合
- Laplace神经运算符已经在GitHub上开源