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基于LLM的Agent未来,如何扩展其能力范围

talkingdev • 2024-06-27

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本篇文章分享了两种关键方法,帮助Agent从实验阶段走向真实世界:长期规划和系统级的鲁棒性。这些方法引入了为代理人制定高阶计划的能力,同时允许在剧情中途进行适应,以及采用系统方法智能地协调提供更高精度和性能的模型。

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核心要点

  • 文章讨论了基于LLM的代理人的未来发展方向
  • 代理人将引入长期规划和系统级鲁棒性两种关键方法
  • 这些方法将提高代理人的精度和性能

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