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CFSum-提升多模态摘要的全新工具

talkingdev • 2023-07-28

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一项新的研究论文介绍了一种名为粗细贡献网络(CFSum)的全新工具,旨在提升多模态摘要中对图像的使用效果。CFSum能有效地筛选出无关紧要的图像,只利用对摘要内容有帮助的图像。这一工具的研发,将推动多模态摘要领域的进步,使得文本和图像的结合更加和谐,提升信息的准确性和易理解性。

核心要点

  • 研究论文介绍了一种名为粗细贡献网络(CFSum)的全新工具
  • CFSum能有效筛选并利用有助于摘要内容的图像
  • 此项工具的研发将推动多模态摘要领域的进步,使得文本和图像的结合更加和谐

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