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在一个大规模的合作努力下,我们构建了一个基准,用于度量语言模型在法律框架中的推理能力。这项工作的关键在于,我们需要警惕已经训练过的模型中的污染。语言模型在训练过程中可能会被各种各样的数据源影响,这些数据源可能并不完全符合我们的期望和要求。我们需要确保模型在推理过程中使用的法律知识和数据是准确和可靠的。同时,我们也需要持续地监测和更新模型的推理能力,以确保我们的模型能够在不断变化的法律环境中做出准确的推理。这是一个长期且持续的努力,需要我们的全力以赴。

核心要点

  • 构建了一个度量语言模型在法律框架中的推理能力的基准
  • 警惕已经训练过的模型中的污染
  • 需要确保模型在推理过程中使用的法律知识和数据是准确和可靠

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