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开放AI的首席科学家经常讨论的一个观点是,压缩可能是实现智能的全部所需。在这段演讲中,他基于Kolmogorov复杂性理论,探讨了神经网络如何在他们所学习的表示中寻求简单性。他提供了一种在这个行业中罕见的清晰思考,以此来理解这些新系统的普遍化。

核心要点

  • 开放AI首席科学家认为,压缩可能是实现智能的关键。
  • 他基于Kolmogorov复杂性理论,探讨了神经网络如何寻求简单性。
  • 他提供了一种清晰的思考方式,以理解这些新系统的普遍化。

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