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下一个标记预测作为一个简单的目标,却能引发复杂的行为模式。最新的研究发现,仅通过一个自注意力层并结合梯度下降法训练,就能将问题分解为困难的检索和柔和的组合,这一过程不仅实现了上下文学习,还显著提升了模型的整体性能。

核心要点

  • 自注意力层通过梯度下降法实现复杂任务分解
  • 困难检索与柔和组合促进上下文学习
  • 单一自注意力层显著提高模型性能

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