MetaTree：基于Transformer的决策树算法
talkingdev • 2024-02-12
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近日，一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同，MetaTree采用Transformer模型进行学习，从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍，MetaTree在多个数据集上进行了测试，结果表明其在分类和回归任务上均取得了不错的表现。值得一提的是，MetaTree的源代码已经公开，有兴趣的开发者可以前往GitHub进行查看。
核心要点
- MetaTree是一种基于Transformer的决策树算法
- MetaTree采用了新型的学习方式，提高了泛化能力
- MetaTree已经在多个数据集上进行了测试，表现不错