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2023-09-08 talkingdev

OnPrem:助力大型语言模型在离线环境下处理敏感数据

近日,GitHub发布了一个名为OnPrem.LLM的新项目。这是一个简单的Python包,可以使大型语言模型更容易地在没有互联网连接的机器上运行,处理非公开或敏感数据。OnPrem.LLM旨在解决在处理敏感数据或在无互联网环境下运...

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2023-08-30 talkingdev

论文:利用扩散模型提升安全性:DiffSmooth模型稳健新纪元

科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法,以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”,通过使用扩散清理数据,然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出,意味着我们...

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2023-08-28 talkingdev

在人工智能时代如何平衡安全与隐私?——Nylas和Snyk的研讨会

据Nylas的genAI调查显示,有高达79%的开发者对使用生成式AI工具有安全顾虑。同时,很明显这种变革性的技术并不会消失。那么,技术领导者如何平衡AI创新与隐私和安全性呢?Nylas的首席技术官Christine Spang和Snyk的...

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