Meta研究团队正式发布Muse Spark Open，这是一款总参数量达816B、活跃参数为42B的多模态开放权重模型，上下文窗口高达1M token。官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，主要面向代码生成和长周期智能体任务。该...

Relace 近日公布其代码编辑应用模型 Relace Apply 3 的技术路线，该模型据称可实现每秒 10,000 个 token 的代码编辑应用速度，并帮助 Relace 的 ARR 突破 100 万美元。团队没有单纯依赖通用大模型，而是构建了专门的...

人工智能公司Thinking Machines正式推出开源权重模型Inkling-Small，以更小的体量实现了与Inkling相当的性能。该模型采用混合专家架构，总参数量达276B，但每次推理仅激活12B参数，大幅降低算力需求。Inkling-Small...

人工智能初创公司 Liquid AI 近日发布了全新的 LFM2.5-Encoders，这是一系列专门为在 CPU 上执行高效文档级推理而设计的编码器模型。随着企业级应用对长文本处理的需求激增，摆脱对昂贵 GPU 的依赖、实现低成本的边...

月之暗面（Moonshot）正式开放其最新旗舰模型Kimi K3的权重，并同步发布详细技术报告。Kimi K3是一个总参数量达到2.8万亿的混合专家（MoE）模型，首次在架构层面原生融合视觉理解能力，可直接处理图像与文本交织的多...

专攻 AI 编码的初创公司 Poolside 在 Hugging Face 上正式发布了其最新大型语言模型 Laguna S 2.1。该模型采用混合专家架构，总参数量高达 1180 亿，但每个 token 仅激活其中 80 亿个参数，在保持强大能力的同时实现...

国内人工智能公司 Moonshot 正式推出新一代旗舰多模态模型 Kimi K3，参数规模高达 2.8 万亿，并原生支持 100 万 token 的超长上下文窗口。K3 的亮点不仅在于规模，更在于工程上的深度优化：团队针对长上下文场景大幅...

一篇技术博文揭示了优化专用AI智能体工作流的惊人成果：通过将自然语言指令模型转换为编译后的代码版本，成功将Token使用量降低了94%，同时延迟减少了87%。该优化策略的核心在于，先利用自然语言模型探索并锁定稳定...