Fireworks Research 正式推出新型专用模型 Ember-1，该模型构建于 Kimi K3 之上，在保持 Kimi K3 输出质量的同时，将 token 消耗量降低了 40%。Ember-1 目前已作为 Research Preview 版本在 Serverless 平台上推出，...

机器人领域正寻求一种类似大语言模型的通用后训练方案，以实现可靠的自主部署。当前模仿学习等方法更多依赖研究者直觉而非结构化流程，而强化学习的训练不稳定性也长期制约机器人策略学习。近期提出的EXPO-FT展示了...

谷歌 DeepMind 正式推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音合成模型，官方称其为迄今最具表现力的音频模型。新模型允许开发者通过文字描述来创建声音，并可对语速、方言、情绪和逐句表达...

一项针对大规模混合专家（MoE）模型长上下文训练内存瓶颈的研究提出四项调度技术，目标是同时约束所有内存峰值，而非仅降低平均占用。研究指出，长上下文或大batch下，任一组件的峰值分配超过设备内存就会失败，因此...

vLLM 作为高性能大语言模型推理引擎，正通过引入硬件无关层来进一步扩展其硬件兼容性。该设计使模型能够在多种硬件平台上高效运行，同时维持较高的推理性能。官方数据显示，这些硬件无关层在 NVIDIA H100 GPU 上最高...

谷歌近日正式发布了一种名为RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement）的新方法，用于优化AI智能体在递归自我改进过程中的稳定性与泛化能力。该方法的核心理念是“正则化搜索过程，而非正则化智能体外壳”，通过...

Perplexity近日披露其Computer模型的一项新训练方法，通过将拒绝采样微调与提示引导自蒸馏相结合，让AI既能从成功执行的会话中学习，也能从用户纠正过的失败操作中吸收经验。传统微调往往依赖高质量成功样本，但真实...

SWE-Bench Pro V2基准正式发布，共包含来自11个代码仓库的642项任务。该版本修正了此前任务中的错误，并优化了评估流程，使评测更贴近真实软件工程场景。结果显示，AI模型在该基准上的得分普遍下降，OpenAI GPT-5与C...