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2024-05-01 talkingdev

语言模型中的Meta-Prompting技术

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分,由同一模型的专门实例处理,从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下,一个语言模型可以被看作是一个...

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2024-05-01 talkingdev

论文:适应变化结构,图神经网络的新方法

最近,一种名为集群信息传输(CIT)的新方法被设计出来,以增强图神经网络(GNNs)对不同和变化的图结构的适应性。图神经网络(GNNs)已被广泛应用于各种复杂系统的分析和预测,包括社交网络、物联网和生物信息学等...

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2024-05-01 talkingdev

论文:Seismic使用更快的嵌入搜索进行文本检索

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法,它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术,其基本原理是通过构建单词到文档的映射,从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

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2024-04-30 talkingdev

Memary开源:长记忆Agent开启大规模知识图谱存储新篇章

近日,GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息,通过我们的记忆模块推断用户知识,只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱,这是一种可以存储和组织大量...

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2024-04-30 talkingdev

LMSYS正在测试GPT-4.5或GPT-5?

据报道,LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步,将进一步提高自然语言处理的质量和准确性,同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开,但LMSYS的测试表...

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2024-04-29 talkingdev

PLLaVA:基于独特池化策略的高质量视频生成模型

研究人员近日推出了一种名为PLLaVA的新模型,该模型通过采用独特的池化策略,使得图像-语言人工智能模型能够适应视频任务。在众多已有的图像-语言模型中,PLLaVA以其全新的应用方式和技术策略,展现出了强大的潜力和...

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2024-04-24 talkingdev

苹果发布CoreNet,用于训练深度神经网络库

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库,用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型,提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口,包括卷积神经网络、递归...

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2024-04-16 talkingdev

谷歌发布企业级AI代码补全工具Gemini Code Assist,挑战GitHub Copilot

谷歌最近推出了名为Gemini Code Assist的AI代码补全工具,专为企业用户设计。该工具拥有高达一百万个token的上下文窗口,能够提供更为精准的代码建议。同时,Gemini Code Assist支持在多个平台上对本地代码库进行代...

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