OpenAI 的 GPT-6 Astra 在机器人操控基准测试中展现出显著优势。研究人员将其接入 Inspect Robots 智能体策略，控制一对 YAM 机械臂执行两项任务：从桌面拾取红色方块放入碗中，以及抓取圆形蓝色拼图块嵌入匹配凹槽...

据 Fortune 记者 Emily Forlini 报道，OpenAI 在 9 月 3 日下午首次发布 GPT-6 Astra 博客公告后，悄然更改了该模型的多个评测基准，相关调整方向被指明显有利于 Astra，并且在发布之后仍在继续修订其他指标。这一做...

AI基准测试机构Vals AI的最新分析显示，开源权重模型在执行多阶段任务时，其环境代价可能远超简单查询。以构建一个Web应用为例，这类复杂任务涉及多轮推理、代码生成、工具调用与验证等步骤，模型需要消耗的能源或水...

LMSYS.org发布的最新基准测试显示，在8×NVIDIA H200 GPU环境中，SGLang Diffusion对MiniMax-H3视频生成工作负载实现了显著加速。测试严格固定提示词、随机种子、分辨率、帧率和去噪步数，并在六类工作负载上进行比较...

Z.ai正式确认，此前以ox-alpha名称匿名参与评测的模型，实际是GLM-5.3-Flash。该模型采用3200亿参数的混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活180亿参数，在编码和智能体相关基准测试中表现接近Claude Opus 4.8。这一消...

大语言模型从实验环境走向生产环境时，评估体系往往面临根本性转变。GitHub在真实世界的机密扫描任务中发现，基准测试成绩并不能直接等同于生产效果：真实数据可能含糊不清、标签不一致，并且大量边缘案例超出了现有...

OpenAI正在将“丰富智能”愿景从模型层延伸到芯片层。其自研Jalapeño推理芯片围绕自身模型工作负载设计，早期基准测试显示，在GPT-OSS 120B模型上，Jalapeño相较测试中的商用系统实现了更高的每千瓦峰值吞吐量，同时To...

随着DeepSeek-V4-Pro等1.6万亿参数Mixture-of-Experts（MoE）模型同时发布FP8与FP4权重，如何在真实资源约束下高效服务前沿模型成为AI基础设施团队的核心挑战。LMSYS博客文章指出，服务配置不应仅依据硬件规格或孤立...