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2026-09-20 talkingdev

阿里达摩院开源RADAR医学视觉语言模型:可读CT识别约150种腹部疾病,性能超多数放射科医生

据《南华早报》报道,阿里巴巴达摩院宣布开源医学视觉语言模型RADAR。该模型可读取腹部CT影像,辅助识别约150种腹部疾病,包括多种癌症。相关研究发表在《Science》期刊,测试覆盖近4万例真实临床检查;结果显示,RA...

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2026-09-18 talkingdev

两周适配10万+国产加速器:GLM用AI智能体自建推理基础设施,吞吐量提升3倍

近日,Z.ai 披露了一项引人注目的技术实践:团队利用由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent,在不到两周时间内为 GLM-5.3-Flash 构建了可支撑 10 万张以上国产加速器的生产级推理服务栈。这并非传统的人工运维或脚本化部署...

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2026-09-18 talkingdev

Claude革新生物分子建模:优化30余个模型提速4倍,开源低内存模式加速药物发现

Anthropic宣布其Claude模型在生物分子建模领域实现重要突破:团队对超过30个分子建模相关模型进行系统优化,使整体运行速度提升至原来的4倍,并新增低内存模式,可在单块NVIDIA GPU上预测更大规模的生物体系。上述改...

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2026-09-18 talkingdev

手机就能跑!PrismML发布Bonsai 2 27B,将阿里Qwen3.8 27B压缩至5.9GB且保留98.2%基准分

据TechCrunch报道,AI实验室PrismML近日发布Bonsai 2 27B模型,成功将阿里巴巴的Qwen3.8 27B压缩至仅5.9GB,体积小到足以在智能手机上运行,同时仍保留原模型98.2%的基准测试得分。这一进展在端侧AI部署上具有重要意...

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2026-09-18 talkingdev

OpenAI漏洞赏金项目被反将一军:安全团队用Claude Opus攻入其GitHub monorepo

华尔街日报报道,一支参与OpenAI漏洞赏金计划的独立安全研究团队,利用Anthropic Claude的网络安全版本Opus 4.8和Opus 5,成功突破OpenAI防线并访问了托管在GitHub上的内部“monorepo”代码库。尽管这属于授权安全测试...

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2026-09-17 talkingdev

开源|Soup:一个YAML文件搞定LLM微调,8B模型仅需3.32GB显存

Soup 是一个以简化大语言模型微调与后训练流程为目标的开源项目。它将模型训练配置整合进一个 YAML 文件,并通过一条命令完成微调、评估、导出、推理服务部署等环节,同时提供 Web UI。项目支持常见训练方法,并可对...

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2026-09-17 talkingdev

Hermes协调1393个AI子代理重构百万行Python代码,模型成本仅1.93万美元

Nous Research展示了一次大规模AI代理协作重构案例:Hermes Agent协调1393个子代理,在约19个活跃小时内对百万行Python代码库进行重构,将非测试源代码削减34.4%,模型调用成本约1.93万美元。相比之下,同样工作由人...

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2026-09-17 talkingdev

Meta提出FLAT:统一图像与文本灵活长度Token,多模态理解与生成再进一步

Meta AI 近日推出了一种名为 FLAT 的多模态方法,旨在将图像和文本转换为同一套灵活长度的连续 token 序列,以统一支持检索与生成任务。FLAT 的核心机制采用嵌套 dropout,将视觉信息按从粗粒度到细粒度的方式组织,...

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