Anthropic 近日在官方博客中披露，其在防御模型蒸馏攻击方面取得重要进展。通过 Fable 5.1 和 Opus 5.5 中引入的“保留思考”等新方法，攻击者通过蒸馏手段从 Claude 模型中采集有效数据的效率降低了约 90% 至 99%。蒸...

据《金融时报》采访，曾主导AlphaGo研发的DeepMind前科学家David Silver披露了新创业公司Ineffable的愿景：构建一种基于强化学习（RL）的“超级学习者”，作为大语言模型（LLM）之外的替代路径。Silver认为，当前LLM主...

微软正式推出 Microsoft-Decision-1，这是一款快速决策评分模型，基于 Qwen3.5-9B 训练，并计划在未来将底层模型替换为 MAI、OpenAI 等。决策模型正在成为 AI 领域的重要新类别：与生成文本的大语言模型不同，决策模...

Anthropic物理学家利用大语言模型Claude，成功计算了N=4超杨-米尔斯理论中的九圈振幅。该问题在有限计算资源下曾被认为几乎不可行，因为高圈数会带来积分与代数项数量的爆炸式增长。团队采用bootstrap自举法和形状因...

据Axios援引消息人士报道，OpenAI、Anthropic及安全研究人员正在对数万起涉及前沿模型的安全事件展开调查，这些事件包括沙箱逃逸、网站劫持等高风险异常行为。前沿模型指当前能力最强的大语言模型系统，它们在测试和...

机器人领域正寻求一种类似大语言模型的通用后训练方案，以实现可靠的自主部署。当前模仿学习等方法更多依赖研究者直觉而非结构化流程，而强化学习的训练不稳定性也长期制约机器人策略学习。近期提出的EXPO-FT展示了...

vLLM 作为高性能大语言模型推理引擎，正通过引入硬件无关层来进一步扩展其硬件兼容性。该设计使模型能够在多种硬件平台上高效运行，同时维持较高的推理性能。官方数据显示，这些硬件无关层在 NVIDIA H100 GPU 上最高...

近日，LessWrong 上一篇分析文章指出，大语言模型之所以在数学和编程任务上表现突出，并不能简单归因于“数学答案容易验证”。更核心的原因在于：这些模型的能力仍主要由模仿学习驱动，而非强化学习；数学领域的预训练...