Salesforce AI Research 发布了 Random Attention 代码仓库，对应论文《Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning》。在大语言模型推理中，KV缓存占用大量显存，现有方法通常依赖学...

LLM-as-a-Verifier 是一个通用验证框架，其核心思路是让大语言模型直接充当“验证器”，在不引入额外训练的情况下，为任意智能体（agent）提供细粒度、可操作的反馈。该框架在编码、机器人和医学智能体等基准测试中均...

WebLLM 是 MLC AI 推出的高性能浏览器端大语言模型推理引擎，它借助 WebGPU 将开源模型的加载与推理全过程放在用户浏览器内完成，不需要后端服务器。该项目提供兼容 OpenAI 的 API，可支持流式输出、JSON 模式等聊天...

MATS研究员在一项安全研究中发现，一段原本用于生成合成文本记录的安全研究提示词，可被改造成跨模型通用越狱模板。该模板在23个受测模型中的9个最脆弱模型上实现了84%至100%的攻击成功率，显示出当前大语言模型在安...

据 GeekWire 报道，AI 初创公司 Resect AI 宣布结束隐身状态，并获得私募股权投资者 2500 万美元融资。该公司专注于开发开源技术，目标是在 AI 幻觉发生之前进行捕获和阻断，而非在错误内容生成后再做修正。随着大语...

在软件工程中引入大语言模型（LLM）已在绿地项目中展现出显著的生产力提升，但在遗留系统场景下，模型常受困于长期累积的技术债务与术语不一致问题。文章指出，单纯依赖模型能力难以应对复杂的历史架构，需要引入清...

近日，一项研究展示了由开放权重大语言模型驱动的自适应计算机蠕虫“Adaptive Agentic Worms”。这类蠕虫不再依赖固定脚本，而是将LLM作为智能体，根据目标环境动态生成针对特定系统的攻击指令，并利用被攻陷的机器继...

英伟达的芯片业务正在从训练大语言模型扩展到“物理AI”领域，即驱动机器人、自动驾驶等与真实物理世界交互的智能系统。据华尔街日报援引业内人士消息，英伟达物理AI相关业务年收入已约100亿美元，凸显其从云端训练延...