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2023-08-28 talkingdev

WizardLM团队利用新技术突破开源代码模型性能瓶颈,超越Phind模型

近日,WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能,甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑,因为他们生成的指令直接提升了评估分数,而未使用固定的数据集,也没有把评估视为固定...

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2023-08-28 talkingdev

FineRecon:深度感知前馈网络实现细节丰富的3D重建

苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...

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2023-08-25 talkingdev

开源的AutoML网络应用程序

近日,GitHub平台上发布了一个名为AutoML的网络应用程序。该应用程序是用于训练机器学习管道的工具,它采用了MLJAR AutoML技术。通过这款应用程序,用户可以更方便、快捷地对各种机器学习模型进行训练,无需深入了解...

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2023-08-25 talkingdev

AI技术:优秀但远未足够

尽管人工智能(AI)技术已经相当先进,但目前其水平仍无法满足经济发展所需的自动化水平。AI的核心价值在于它可以通过学习和模拟人类的思考方式,从而实现更高效的自动化。然而,从目前的发展状况来看,AI虽有很大的...

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2023-08-25 talkingdev

人类反馈改善语言模型:DPO在Llama 2的应用

人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而,使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明,可以直接针对人类偏好进行优化,从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习,你可...

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2023-08-25 talkingdev

图灵深度训练的新突破:Unit Scaling低精度训练方案

英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库,使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器(IPU)而闻名,现在他们在深度学习训...

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2023-08-25 talkingdev

Maccarone:AI 管理的 Python 代码块

Maccarone 是一种基于人工智能的代码块管理工具,它可以帮助开发人员更高效地组织和管理 Python 代码。这个工具使用机器学习和自然语言处理技术,能够自动识别和管理代码中的不同块。通过 Maccarone,开发人员可以快...

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2023-08-24 talkingdev

Llama.cpp,新的GGML格式可支持更多模型

Llama.cpp是一个运行本地语言模型的简便方式。然而,它目前受到底层GGML格式的限制。为了解决这个问题,我们提出了一个新的格式,并开始进行集成。新的GGML格式将更加灵活,可以支持更多的模型,这将有助于推动机器...

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