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2023-04-21 talkingdev

农场3D:通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模(GitHub仓库)

## 新闻内容: 农场3D是一种方法,使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督,学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法可以产生一个单目重构网...

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2023-04-21 talkingdev

微软推出代码集成LLMs的工具包

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK,可将人工智能大型语言模型(LLMs)与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起,以增强应用程序的...

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2023-04-21 talkingdev

Atlassian推出AI智能助手

Atlassian推出Atlassian Intelligence,这是一种AI驱动的虚拟团队成员,旨在增强其云产品系列的协作能力。该平台利用人工智能、机器学习和OpenAI协作,以了解和加速团队协作。其功能包括从内容中生成和总结信息、提...

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2023-04-21 talkingdev

Bark推出基于文本提示的生成音频模型

新闻内容: Bark公司推出了一种基于文本提示的生成音频模型,可以将简短的文字描述转换成高质量的语音音频。该模型的核心特点如下: - 基于深度学习技术,可以自动将文本转换成声音。 - 可以根据用户的需求,自由...

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2023-04-20 talkingdev

著名科技人士John Schulman发表演讲:强化学习从人类反馈中获得突破

- John Schulman是伯克利校友、OpenAI联合创始人和ChatGPT首席架构师 - Schulman发表演讲,介绍了ChatGPT背后的强化学习从人类反馈中获得的突破 - 强化学习是解决人工智能中真实性问题的最大方式之一

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2023-04-20 talkingdev

机器学习:使用视觉指令调整大型语言模型

本文介绍了一篇新的论文,提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型(LLMs)以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA,这是一个大型多模态模型,它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后,LLaVA展...

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2023-04-19 talkingdev

HyperDB:快速本地向量数据库

以下是新闻摘要: - HyperDB是一个快速的本地向量数据库 - 它可以与LLM代理一起使用 - 该项目已经在GitHub上开源了 请注意,此处的“LLM代理”是指使用局部线性嵌入的机器学习代理。

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2023-04-19 talkingdev

亚马逊杰出科学家揭秘LLMs

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录,谈论机器学习技术。在谈话中,两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来,神经网络架构Transformers已...

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