Meta 日前介绍了一款面向组织的 AI“第二大脑”系统，其核心不是重新训练模型权重，而是从结构化、可审计的知识文件中持续学习。该系统将事实与操作流程分离存储，使知识更新更有条理；同时把专家反馈转化为可回归测试...

一项针对开源模型推理通道的预填充实验引发关注。研究者将GPT-5.5 Pro推理轨迹的开头部分作为预填充内容，注入多个开源模型的推理过程，再测量模型输出与教师模型可见答案的重叠程度。结果显示，Qwen3.8 A95B的重叠...

ZeroModels 是一个完全基于 Keras 3 构建的预训练模型集合，覆盖图像分类、目标检测、分割、单目深度估计、特征提取、视觉语言模型和语音识别等任务。该项目最大的亮点在于同一套代码可原生运行在 JAX、PyTorch 和 T...

AI 初创公司 Magic 发布预训练研究更新，称其预训练方案的计算效率已比主流开源权重基础模型提升超过 10 倍，并正将规模扩展至万亿参数级别。团队认为，在缺乏大规模算力的情况下，小型实验室只能依靠算法效率参与竞...

近日，OpenAI 发布内部观察，披露其研究流程正被编码智能体（coding agents）深度重塑。研究人员更频繁地调用编码智能体，自动生成代码并执行实验，实验迭代速度显著提升，使研究者能够将更多精力转向更复杂、更高阶...

Salesforce AI Research 发布了 Random Attention 代码仓库，对应论文《Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning》。在大语言模型推理中，KV缓存占用大量显存，现有方法通常依赖学...

LLM-as-a-Verifier 是一个通用验证框架，其核心思路是让大语言模型直接充当“验证器”，在不引入额外训练的情况下，为任意智能体（agent）提供细粒度、可操作的反馈。该框架在编码、机器人和医学智能体等基准测试中均...

NVIDIA正式确认以129.3亿美元收购全球最大AI模型社区Hugging Face。Hugging Face目前托管约300万个模型，服务超过1800万开发者，是机器学习领域最重要的开源协作平台之一。英伟达CEO黄仁勋表示，收购后平台将继续保...